ארכיטקטורת תשתיות AI

האתגר

רכש תשתיות AI לפי מפרט יצרן בלבד עלול ליצור צווארי בקבוק, חוסר התאמה לעומסים ועלויות חשמל, קירור ורישוי שלא נלקחו בחשבון.

מה נבחן במסגרת השירות

• סוגי עומסים: אימון, התאמה והרצה
• GPU ומאיצים, שרתים, זיכרון ואחסון
• רשת עתירת ביצועים וזרימת נתונים
• חשמל, קירור, מקום ושרידות
• ענן מול מקומי, אבטחה, תפעול ו-TCO

מתודולוגיית העבודה

• אפיון שימושים, מודלים ונתונים
• תרגום לדרישות ביצועים וקיבולת
• השוואת ארכיטקטורות ויצרנים
• תכנון פיזי ולוגי, עלויות ומפת יישום

התוצרים שהלקוח מקבל

• מסמך דרישות עומסים וקיבולת
• חלופות ארכיטקטורה והשוואת יצרנים
• תכנון מחשוב, אחסון, רשת ותשתית פיזית
• מודל TCO ותחזית גידול
• מפרט רכש וקריטריונים לקבלה

הערך הניהולי

החלטת השקעה הנשענת על עומסים אמיתיים ועל העלות המלאה של ההפעלה, ולא רק על מחיר השרתים.

למי השירות מתאים

• ארגונים הבוחנים תשתית AI מקומית
• ארגונים המשלבים שירותי ענן ו-AI
• גופים עם מידע רגיש או עומסים עתירי ביצועים

מסגרות מקצועיות רלוונטיות

• NIST AI RMF
• ISO/IEC 42001
• ISO/IEC 27001

שאלות נפוצות